【書】《人工智慧來了》
人工智慧會取代人類嗎？
人工智慧一直是科幻作品偏好的題材之一，大多數反應了人類對於人工智慧既期待又怕受傷害的心理。在人工智慧讓人類生活變得更便利的同時，也害怕在未來的某一天會受到人工智慧的反撲；或者是探討當人工智慧發展出自我意識時，那麼人類又該如何自處。
要談人工智慧會帶給我們什麼影響之前，要先來探討到底什麼是人工智慧(Artificial Intelligence)？
人工智慧這個詞隨著技術跟時代的演進，其定義也不斷的改變，加上觀察角度的不同，至今仍沒有一個確切的定義，在此列舉數個較為權威的定義：
The ability of a digital computer or computer-controlled robot to perform tasks commonly associated with intelligent beings. 《大英百科》
In computer science, artificial intelligence (AI), sometimes called machine intelligence, is intelligence demonstrated by machines, in contrast to the natural intelligence displayed by humans. 《Wikipedia》
而本書對於人工智慧也列舉了數個特性：
1.令人覺得不可思議的電腦程式
2.與人類思考方式相似的電腦程式
3.與人類行為相似的電腦程式
4.會學習的電腦程式
5.根據對環境的感知做出合理行動，獲致最大效益的電腦程式
綜合上述的定義，可以發現廣義來說人工智慧可以說是一種電腦程式，並且根據程序設定完成某個任務。狹義而言人工智慧必須具有如同人類一般的思考模式。
若再以實際分類來說，人工智慧可以分成強人工智慧(Stong AI)與弱人工智慧(Applied AI)。
強人工智慧很類似科幻電影中看到那種有自我意識的機器人，像是1999年羅賓威廉斯主演的變人(Bicentennial Man)，2004年威爾史密斯主演的機械公敵(I, Robot)到2016年HBO播出的西方極樂園(Westworld)。
這些科幻電影裡面的機器人都擁有如同人類一般的自我意識跟思考能力，跟人類唯一的差別便在於它們沒有血肉之軀。
但是現行的人工智慧多屬於弱人工智慧(Applied AI)，弱人工智慧簡單說就是只處理特定的問題，不需具備人類的感知跟認知能力，可以概略的將其視為不具有人類思考模式的演算法。
而近幾年來人工智慧之所以突飛猛進，是因為機器學習(Machine Learning)跟深度學習(Deep Learning)的研究，讓弱人工智慧在很多領域的表現都超越人類，而不僅僅是過去單調且重複性的工作。
比方說在美國益智問答節目Jeopardy!中、擊敗人類的華生(Watson)，或是在兩年前以圍棋擊敗了李世乭的AlphaGo。以及臉部、聲音辨識等等的領域，早就不再有人類表現的空間。
而每次當人工智慧在嶄新的領域有所斬獲，總會有股人工智慧將消滅人類的聲音出現，深怕人工智慧總有一天會比人類聰明。
但是當我們深入去了解這些演算法背後的邏輯，就會發現雖然其運作原理的確複雜，但是跟我們想像中的擁有自我意識、擁有智慧來說仍有一段差距。許多新的服務在剛推出時總讓人感到驚艷，但是當時間拉長，過去那種驚訝就會變得習以為常，甚至會認為那不值一提。
像是過去跳棋、西洋棋、象棋到近期的圍棋，每次人工智慧在某種領域突破人類，總會掀起一股恐慌的氛圍。但是時間久了，人們就會發現這種人工智慧其實只能處理非常特定的問題，就如同我們前述對於弱人工智慧的定義相同，便不再那麼的恐懼人工智慧。
雖然具有自我意識的強人工智慧似乎還不會那麼快問世，但是弱人工智慧已經對於人類社會造成非常大的影響，衝擊最大的大概就是就業市場。
但是弱人工智慧取代人類的工作其實不是一件新鮮事，若將時間軸拉長，我們可以發現歷史上從工具、機器、自動化直到近代的人工智慧，其實人類在不同的領域中不斷的被取代。
究其原因，就是因為它能夠提供更好的解決方案。
從人類歷史來看，機器取代人類大約可以分成三個階段：
重型機具取代粗活（省力）
自動化機器取代重複且精細的工作（省時）
人工智慧參與分析及決策（取代知識工作者）
而我們現在就處於第三個階段，接下來很多的白領有可能會被大量的淘汰，甚至連需要經過數年培訓的醫師律師等高等職業都面臨到競爭的危機。
人工智慧或許還不會比我們聰明，但是已經足以威脅到每個人的工作。
聽起來這種不可逆的情況有點讓人感到前途茫茫，那麼我們要如何面對這種情況呢？
以大方向來說，就是針對人工智慧目前還無法超越人類表現的領域，或是還沒有被商業化價值的領域做發展。
舉例來說大概可以分成五個方向
1.管理職、具有綜觀全局的能力
2.強化感性、同理心、品味、藝術
3.具有複合領域的專業
「在某領域已有所長，但是又擁有第二種領域的能力，兩個領域各自的行話都聽得懂，如此便可成為兩個領域之間溝通的橋樑」
4.鑽研小眾領域，沒有被自動化或是人工智慧化的商業價值
5.成為人工智慧自動化的推手
上面這幾項有個共同點，就是人工智慧在這些領域的表現都還不如人類，與其在人工智慧擅長的領域中努力，不如另闢新的遊戲規則。
